統計・計量経済学– category –

ランダムサンプリングとは、標本を選択するための一連の手続きであり、母集団からのデータ抽出を行う方法である。 ## 概要 ランダムサンプリングは、統計学と計量経済学において広く利用される。この手法は、各観測値が等確率で選ばれるようにすることで、...

ロバスト統計とは、データの外れ値や非正規性に対しても適切な推定量を得ることを目指す統計的手法である。 ## 概要 ロバスト統計は、従来の古典的な統計手法が正規分布を前提とし、外れ値や異常値に影響を受けやすいという欠点を補完するために考案された...

生存分析とは、時間経過に伴うイベント発生の確率分布を解析する統計手法である。 ## 概要 生存分析は20世紀後半に発展した。製薬業界における臨床試験や医療研究で有用性が確認され、その後経済学でも応用範囲が広がった。時間の進行とともにイベント（死...

ジャクソン・ピカール定理とは、統計的推定量が一意に決定される条件を規定する数学的な定理である。 ## 概要 1980年代後半から1990年代初頭にかけて、経済学における因果関係の検証手法として重要性を増した。ピカールの補題とジャクソンの不等式を組み合...

因果性とは、変数間の関係が一方が他方を直接的に引き起こす因果的な連鎖である。 ## 概要 因果性は、統計分析においてある変数が他の変数に影響を与えるかどうかを検討する概念である。経済学では、単なる相関関係ではなく、変数間の因果関係を明らかにす...

パネルデータモデル選択とは、統計分析において個々の観測単位が時間とともに複数回観測されたパネルデータから最適なモデルを選択する過程である。 ## 概要 パネルデータモデル選択は、固定効果モデルやランダム効果モデルといった様々なモデルを考慮して...

アダプティブラグランジュ倍数法とは、経済データ分析における統計的推定手法の一種である。 ## 概要 アダプティブラグランジュ倍数法は、モデルの制約条件に対する適合度を評価するための検定方法として20世紀後半に体系化された。従来のラグランジュ倍数...

多重比較とは、統計解析において複数の群間で有意差を検討する手法である。 ## 概要 多重比較は、実験や観測データから得られた複数の群（または条件）間での平均値の差異を評価するために用いられる。個々の群間で有意性のある違いがあるかどうかを特定し...

サポートベクターマシンとは、機械学習における判別モデルを構築するためのアルゴリズムである。 ## 概要 サポートベクターマシンは20世紀後半に体系化された。複雑なデータ空間において、クラス分類や回帰分析を行う際の効率的な解法として開発された。主...

ベイジアン時系列モデルとは、統計的な推定量を事前分布と観測データに基づいて更新する手法である。 ## 概要 ベイジアン時系列モデルは、ベイズ統計学の原理を応用した時間連続型のデータ解析技法である。確率変数の未知パラメータについて、事前分布から...

FDR（偽陽性率）とは、統計解析における有意な結果が実際には無効である場合の割合を示す指標である。 ## 概要 FDRは、大量の仮説検定を行う際に、誤った仮説を棄却してしまう確率を管理するための概念として20世紀後半に体系化された。特に遺伝子発現解析...

ベイジアン予測解析とは、確率的なアプローチに基づいて統計モデルにおけるパラメータの推定を行い、未来のデータに対する予測を行う手法である。 ## 概要 ベイジアン予測解析は20世紀後半に体系化された。この手法では、事前分布と尤度関数を用い、ベイズ...